L’article précédent, utilisait un jeu de donnée très simple, contenant uniquement la surface et le prix, cette fois-ci, je m’intéresse en plus du prix et de la surface, à l’arrondissement, et je compte, en plus de réaliser une régression linéaire, voir comment le loyer évolue dans les différents arrondissement de la capitale.
Il est évident que plus la surface est grande, plus le prix augmente, mais qu’en est-il de l’arrondissement ?
Un diagramme en violon (Violinplot) est similaire à un Boxplot, mais affiche en plus la densité de probabilité, ce qui lui donne la forme d’un violon.
L’affichage précédent, tient compte uniquement de l’arrondissement et du loyer, peut-être que le fait de ne pas tenir compte de la surface est un biais, alors l’idéal est de confirmer ça :
Ainsi, selon le modèle :
- Un 31 m² au 1er arrondissement, le loyer serait : 1362 €
- Un 31 m² au 10e arrondissement, le loyer serait : 858 €
Code Python :