L’erreur de conjonction

L’ erreur de conjonction est une erreur qui consiste à baser son jugement sur des informations descriptives plutôt que statistiques.

Un exemple classique a été présenté par Amos Tversky et Daniel Kahneman (Nobel en économie en 2002) en 1983, le voici :

Linda a 31 ans, elle est célibataire, franche et très brillante. Elle possède une maîtrise de philosophie.
Étudiante, elle se montrait très préoccupée par les questions de discrimination et de justice sociale, elle participait aussi à des manifestations antinucléaires.

Selon vous, Linda a-t-elle plus de chance d’être :

  1. Enseignante dans une école primaire.
  2. Libraire et inscrite à des leçons de yoga.
  3. Active dans le mouvement féministe.
  4. Travailleuse sociale en milieu psychiatrique.
  5. Membre de la ligue des électrices.
  6. Guichetière dans une banque.
  7. Vendeuse d’assurances.
  8. Guichetière dans une banque et active dans le mouvement féministe.

D’après l’expérience, la très grande majorité des gens (89 %) répond 8 en dépit du fait que la probabilité que deux événements se produisent «ensemble» (proposition 8) est toujours inférieure ou égale à la probabilité qu’un de ces événements se produise (propositions 3 ou 6).

En loi des probabilités, P(a) >= L(a ET b), la logique mathématique, voudrait qu’on préfère donc la réponse a à la réponse (a ET b)

Selon les auteurs de l’expérience, si la plupart des gens se trompent c’est parce qu’au lieu de construire leur réponse à partir d’un raisonnement logique et probabiliste, la plupart des gens procèdent à un raisonnement basé sur les informations basées sur le texte décrivant Linda.

Heureusement, connaitre cette erreur permet de l’éviter !